Desarrollar habilidades para importar, limpiar, transformar, analizar y visualizar datos mediante Python y sus principales librerías, con el propósito de identificar patrones, generar conclusiones fundamentadas y comunicar resultados útiles para la toma de decisiones.
El curso está dirigido a participantes que:
Al concluir el curso, el participante será capaz de:
Reconocer los fundamentos del lenguaje Python y utilizar sus elementos básicos para resolver ejercicios de programación.
Utilizar funciones, estructuras avanzadas y mecanismos de control para construir programas más organizados y reutilizables.
Utilizar arreglos y operaciones numéricas para procesar datos de manera eficiente.
Importar, organizar, seleccionar y transformar datos mediante las estructuras principales de Pandas.
Relacionar información proveniente de diferentes bases de datos.
Representar información mediante gráficos que faciliten la comprensión de los datos.
Crear visualizaciones estadísticas que permitan explorar distribuciones, relaciones y comparaciones.
Reconocer y utilizar las principales herramientas del ecosistema de Python para desarrollar procesos de análisis de datos.
Construir visualizaciones más completas que permitan comunicar relaciones y patrones entre diversas variables.
Importar y preparar datos provenientes de diferentes formatos y estructuras.
Identificar y corregir problemas que afecten la calidad y confiabilidad de una base de datos.
Procesar variables temporales para desarrollar análisis cronológicos y detectar tendencias.
Explorar una base de datos para formular preguntas, detectar patrones y generar hipótesis iniciales.
Aplicar técnicas de agrupación, transformación y análisis para obtener información relevante de una base de datos.
Comprender los fundamentos del aprendizaje supervisado y desarrollar un modelo predictivo básico.
Utilizar técnicas de agrupamiento para identificar segmentos y patrones ocultos en datos sin etiquetar.
